====== Accès et Recherche d'Information ======

Description : [[http://formations.univ-grenoble-alpes.fr/fr/catalogue/cycle-preparatoire-et-diplome-d-ingenieur-XC/sciences-technologies-sante-STS/ingenieur-de-polytech-grenoble-specialite-informatique-reseaux-informatiques-et-communication-multimedia-program-ingenieur-de-polytech-grenoble-specialite-reseaux-informatiques-et-communication-multimedia/ue-texte-et-donnees-text-and-data-IH1TB9TW/acces-et-recherche-d-information-information-retrieval-IH1TD4T4.html|Accès et Recherche d'Information]] (pas à jour).

Responsable : [[http://lig-membres.imag.fr/mulhem/|Philippe Mulhem]]. \\

Ce cours comprend une partie sur la recherche d'information textuelle, et une partie sur la recherche d'information multimédia.


===== Supports de cours =====

Séances 1 à 5

  * {{ ::accesinfoi-ii-2024-2025-small.pdf |1., 2. Indexation, représentation, et stockage}}. 
  * {{ ::td-stockage_2024_2025.pdf | 3. TD}}.
  * {{ ::accesinfoiii-ix-2024-2025.pdf |Séances 4-5: Recherche, évaluation}}. {{ ::td-recherche-evaluation_2024-2025.pdf | TD }}<!--  {{ ::td-recherche-eval-2023-2024-corr.pdf |**CORRECTION TD**}}-->

Séances 6 à 10.

  * 2024 : {{ ::principes_de_bases_nn_small.pdf | Cours Indexation et Recherche Multimédia par Deep Learning}}
  * 2024 : {{ ::td-nn_etud.pdf |TD}}
  * 2023 : (pour info) Rappels Mathématiques  en {{:linear_algebra.pdf|Algèbre linéaire}}, {{:differential_calculus.pdf|Calcul différentiel}}


<!-- * {{:hmul8r6b-mm1.pdf|MM1. Introduction, descriptors and correspondence}} (pas en 2023-2024)
  * {{:hmul8r6b-mm2.pdf|MM2. Machine learning for classification}} (pas en 2023-2024)
  * {{:hmul8r6b-mm3.pdf|MM3. Deep learning for multimedia indexing and retrieval}} (version à jour 2024)
  * {{:hmul8r6b-mm5.pdf|MM5. Multimedia Retrieval}} (version à jour 2024) -->
<!-- * {{:hmul8r6b-mm4.pdf|MM4. Introduction to PyTorch}} (date un peu) -->

<!-- * {{ :polynomfit.ipynb | Polynom Fit example notebook}}
  * {{ :polynomfit.pdf | Polynom Fit example PDF}} -->

===== Projet =====

<!-- [[tp_loi_de_zipf|1. But du TP]]-->

Séances 1 à 5 (ou 6 si vous n'avez pas terminé) sur la **recherche de texte**. Les TP s'enchaînent et sont prévus pour être effectués en 6 séances. 
  * [[TP Représentation]] (2 séances)<!--   * [[TP constitution de vocabulaire et représentation 2023]] (2 séances). -->
  * [[tp_recherche_et_evaluation|TP recherche et evaluation]] 2023 (2,5 séances). 
  * Finalisation et préparation de démonstration (0,5 séance).
  * [[Présentation de votre travail]] (au cours de la dernière séance, je passe voir où vous en êtes)


Séances 7 (ou 6 si vous avez terminé la première partie) à 10 sur la **recherche d'images** (classification) : travail sur colab google à venir.
**Prérequis : vous devez avoir chacun un compte Google afin de rapatrier le sujet de TP : **

  * Lien vers le support Google Colab [[https://colab.research.google.com/drive/1R_kDp3FDlBlsRKH6q-bsoiuLooebBuha?usp=sharing|ici]].


<!--  * [[TP1]] - Recherche par similarité par histogrammes de couleur.
  * [[TP2]] - Recherche par similarité par transformée de Gabor. 
  * [[Installations]]
  * [[Projet]] - Système de classification d'images par apprendissage profond.
  * [[Accès Grid'5000]] - Veillez à respecter les règles.-->



===== Sujets d'examens =====

<!--  * {{ :exam2016.pdf |Examen 2015-2016}}
  * {{ :exam2017.pdf |Examen 2016-2017}}  -->
  * {{ :examen2018-ricm4.pdf |Examen 2017-2018}}
  * {{ :examen_s1_2018-2019_info4.pdf |Examen 2018-2019}}
  * {{ :examen_s1_2020-2021_info4.pdf |Examen 2020-2021}}
  * {{ :examen_s1_2021-2022_info4.pdf |Examen 2021-2022}}
  * {{ :examen_s1_2022-2023_info4.pdf |Examen 2022-2023}}
===== Informations additionnelles =====

Suite à une demande, le {{ ::ir6-7_-_neural_information_retrieval_2023_-_small.pdf |support}} de cours sur la recherche d'information neuronale (M2 Mosig).